国产精品自在在线香蕉-国产精品自在线拍国产-国产精品自在线拍-国产精品自在线-国产精品自在欧美一区-国产精品自线在线播放

　　《數(shù)學(xué)之美》讀后感2000字：

　　第一次看到《數(shù)學(xué)之美》系列文章，是在2008年的Google黑板報上（那個時候Google還沒有退出中國）。作者吳軍博士當(dāng)時是Google的研究員，后來到騰訊擔(dān)任副總裁，兩年后又回到Google負(fù)責(zé)人工智能方面項目，現(xiàn)在他自己創(chuàng)辦了創(chuàng)投公司。可以說，吳軍是從學(xué)術(shù)到工業(yè)，再到投資界的頂尖專家，在每個領(lǐng)域都有很深的造詣。

　　之所以對這個系列文章記憶猶新，是因為當(dāng)初自己正在做機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究，而書中舉的很多例子正是我在研究過程中碰到的問題。和其他數(shù)學(xué)題材書籍比起來，最難能可貴的是，吳軍把抽象、深奧的數(shù)學(xué)方法解釋得通俗易懂，給人以很多啟發(fā)，也讓人由衷感嘆數(shù)學(xué)的簡單之美和強大之美。

　　此后，吳軍把專欄內(nèi)容集冊成書，并發(fā)行了兩版，每次讀完都有更深一層的體會。至此，我從方法論和思維方式上對此書加以總結(jié)，以對這次持續(xù)十年的閱讀歷程畫個句號。

　　一、學(xué)習(xí)建立解決智能問題的框架。在面對智能問題時，一般地可以考慮按以下四個步驟求解：1.將問題轉(zhuǎn)換成數(shù)字描述；2.找到恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型（目標(biāo)函數(shù)）；3.對復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行簡化或近似處理，以便計算；4.求解目標(biāo)函數(shù)。（對統(tǒng)計模型來說，還要利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)參數(shù)）

　　在今天這個大數(shù)據(jù)和云計算時代，統(tǒng)計模型往往是解決問題的利器，因為現(xiàn)在我們要解決的問題很多是不確定的。從信息論的角度講，統(tǒng)計模型的本質(zhì)是利用信息來消除或減少不確定性。此外，摩爾定律的持續(xù)作用，讓計算能力快速提高的同時，計算成本急劇降低，使得解決統(tǒng)計模型所需要的海量計算成為可能。

　　可以說，在科技發(fā)展的這個時間點，統(tǒng)計+數(shù)據(jù)+計算=人工智能。以前計算能力不夠，統(tǒng)計模型無法得到求解，在當(dāng)?shù)仁阶筮吶�要素都齊備之后，人工智能才就此走向了浪潮之巔。

　　二、在做事上，首先追求完成，而非完美。許多時候做事失敗，不是因為人不夠優(yōu)秀，而是做事的方法不對。一開始追求大而全的解決方案，之后長時間不能完成，最后不了了之。在工程上，應(yīng)該堅持尋找簡單有效的解決方案，先幫助用戶解決80%的問題，再慢慢解決剩下的20%問題。

　　這么做至少有兩個好處：1.節(jié)約資源。資深工程師往往傾向于低估簡單方法的有效性，而完美的方案需要花費大量的資源和時間，但可能最后的提高不多，即性價比不高；2.簡單的方案容易解釋每個步驟和方法背后的道理，這樣不僅便于出了問題時查錯，而且容易找到今后改進(jìn)的目標(biāo)。

　　三、正確認(rèn)識道和術(shù)。做事情的方法有道和術(shù)兩種境界，具體的做事方法是術(shù)，做事的原理和原則是道。在術(shù)的層面，往往沒有捷徑可走，必須要通過不斷的訓(xùn)練和努力。道決定了做事結(jié)果的上限，很多時候在術(shù)的層面再努力，也無法突破這個邊界，這個時候就要考慮道是否正確。

　　對搜索引擎反作弊這件事，在術(shù)的層面的解決方案是，找出每個作弊的例子，分析并清除之。這種方法能解決問題，而且不需要太動腦子，但是工作量巨大，不斷會有新的作弊方法出現(xiàn)，難以從個別現(xiàn)象上升到普通規(guī)律，即所謂的“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”。Google從一開始，就認(rèn)為反作弊實質(zhì)上是個通信中解決噪音問題，并從加強通信自身的抗干擾能力、過濾噪音兩方面入手，從根本上提高了搜索算法的抗作弊能力，達(dá)到了事半功倍的效果。可見追求術(shù)的人一輩子工作很辛苦，只有掌握了做事的道才能永遠(yuǎn)游刃有余。

　　四、找到科學(xué)的工作方法很重要。人類為了實現(xiàn)飛行的夢想，首先想到的是模仿鳥類制作振動的翅膀，但這種方法根本不能讓人飛起來。讀后感后來英國人喬治·凱利爵士通過重新審視鳥類翅膀的功能，發(fā)現(xiàn)了空氣動力學(xué)原理，并制造了一架滑翔機(jī)，實現(xiàn)了人類歷史上第一次載人滑翔飛行。后人從空氣動力學(xué)這個科學(xué)原理出發(fā)，最終發(fā)明了現(xiàn)代固定翼飛機(jī)。

　　在人工智能領(lǐng)域，也存在上述“鳥飛派”和“空氣動力學(xué)派”的分別。機(jī)器翻譯中，最難的問題之一是詞的二義性。比如Bush一詞可以是美國總統(tǒng)布什的名字，也可以是灌木叢。最直接想法的是告訴計算機(jī)加一條規(guī)則：“總統(tǒng)做賓語時，主語必須是一個人”。如果這樣做的話，語法規(guī)則就多得數(shù)不清了，而且還有很多例外。

　　真正簡單卻實用的方法是，從大量文本中找到和總統(tǒng)布什一起出現(xiàn)的詞，比如美國、華盛頓、國會等等，對灌木叢也作如此處理。在翻譯Bush時，看看上下文中哪類相關(guān)的詞多就行了。這就巧妙地把一個人類的智能問題變成計算機(jī)擅長的計算統(tǒng)計問題。

　　從上述例子中可以看到，所謂鳥飛派，就是指從經(jīng)驗出發(fā)，讓計算機(jī)模仿人的思維方式，試圖獲得智能的做法，這個做法證明行不通。所謂空氣動力學(xué)派，就是指搞清楚智能問題的本質(zhì)，讓計算機(jī)通過數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型解決智能問題。今天人工智能的全部進(jìn)步，都是走后一條道路的結(jié)果。

　　《數(shù)學(xué)之美》一書，即使對不做研究或工程的人來說，也是開卷有益的。當(dāng)吳軍老師如講故事般地，把復(fù)雜的問題以簡單的數(shù)學(xué)形式講述出來的時候，你會發(fā)現(xiàn)，原本深奧的公式是如此親切和栩栩如生，也讓人由此堅信，任何復(fù)雜的問題，最終都可以用簡單的方式去解決。

　　可以說，數(shù)學(xué)之美，也是化繁為簡之美。作者：陰涼愛坐樓