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　　《AI.未來》讀后感1000字：

　　上上周大叔去深圳與一家人工智能公司交流。過程中該公司創(chuàng)始人給大叔分享了很多民間小貸公司的風(fēng)控思路，其中一個(gè)有意思的風(fēng)控案例是來自李開復(fù)老師寫的《AI.未來》一書。于是大叔斷斷續(xù)續(xù)花了一周時(shí)間把這本書讀完，除了這個(gè)案例，書中關(guān)于中美兩國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的文化差異，以及這些差異給中美兩國人工智能發(fā)展帶來的影響，對大叔非常有啟發(fā)。

　　一、“智融”的風(fēng)控案例

　　書的137頁用了一個(gè)十分刺眼的標(biāo)題“炒掉銀行客戶經(jīng)理”來引出小微金融產(chǎn)業(yè)中運(yùn)用人工智能的案例。書中還提及了這家企業(yè)的名字，叫智融集團(tuán)（SmartFinance）。大叔查了一下這個(gè)智融集團(tuán)，他們的產(chǎn)品叫“用錢寶”（2015年上線），“智融”的官網(wǎng)介紹2017年7月他們當(dāng)月的發(fā)放貸款數(shù)量就有200萬筆。書中介紹這家“智融”的評估貸款風(fēng)險(xiǎn)方法與其它貸款公司有所不同，它不要求申請人填寫收入水平，只要求用戶同意他們從借款人手機(jī)上取得一些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)就像申請人的數(shù)字指紋，能夠以相當(dāng)高的精確度預(yù)測他們有沒有能力償還1萬元的小額貸款。他們不只看明顯的指標(biāo)，如用戶微信錢包里還有多少錢，也會根據(jù)一些看似無關(guān)緊要的數(shù)據(jù)點(diǎn)來做出分析，如：用戶輸入出生日期的速度；手機(jī)電池還剩多少電量等很多其他的數(shù)據(jù)。他們的人工智能算法，預(yù)測違約率低至個(gè)位數(shù)。

　　根據(jù)央行披露的數(shù)據(jù)，我國征信系統(tǒng)到2018年10月已為9.7億自然人建信用檔案，如果按照目前13.95億人計(jì)算，還有4.25億人沒有信用數(shù)據(jù)。在無法獲得借款人征信數(shù)據(jù)的情況下，“智融”的上述風(fēng)控策略確實(shí)顛覆了傳統(tǒng)銀行的三觀。

　　二、中美互聯(lián)網(wǎng)基因?qū)θ斯ぶ悄馨l(fā)展的影響

　　書中講我國互聯(lián)網(wǎng)的起步階段，“創(chuàng)新”公司會大幅“借鑒”（說白了就是抄襲）硅谷的企業(yè)的做法。雖然這種做法遭到了很多硅谷精英的批評和諷刺，但從另外一個(gè)方面，它幫助了中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開啟了思路，找到方向。對于早期的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，模仿是第一步，第二步就是將產(chǎn)品本土化。與快速迭代的中國本土互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，微軟、ebay、谷歌、亞馬遜、Uber這些美國公司都不愿意將自己的產(chǎn)品本土化，結(jié)果就是這些硅谷巨頭在中國基本沒有什么成功案例。但中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展之路也并不輕松。他們面臨的是更加殘酷的國內(nèi)同行間的廝殺。讀后感·在模仿與借鑒司空見慣的市場上，創(chuàng)業(yè)者只能選擇比競爭對手工作更努力，執(zhí)行更到位。中國的互聯(lián)網(wǎng)競技場，送外賣、汽車維修、共享單車、街頭便利店等行業(yè)快速的互聯(lián)網(wǎng)化。線下服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化的結(jié)果就是中國在移動支付上彎道超車了美國，同時(shí)也為下一步的人工智能，積累了大量關(guān)鍵資源——數(shù)據(jù)。

　　李開復(fù)在書中講到，在21世紀(jì)要建設(shè)人工智能大國，需要具備四個(gè)條件：大量的數(shù)據(jù)、執(zhí)著的企業(yè)家、優(yōu)秀的人工智能科學(xué)家和有利的政策環(huán)境。我國和美國無疑是最大的兩個(gè)超級人工智能大國，兩者之間的較量影響著全球人工智能的格局。雖然美國在頂尖人工智能科學(xué)家方面仍然領(lǐng)先，但在政府政策支持、民眾對數(shù)據(jù)隱私被使用的接受度差異方面，將使得中國在這場人工智能競爭中有優(yōu)勢。作者：數(shù)據(jù)圈的萌大叔